CO2 Data Share
Budsjett
7,15 MNOKCLIMIT-finansiering
45 %Prosjektnummer
617195Prosjektpartnere
- • SINTEF AS
- • University of Illinois
- • Equinor
Prosjektleder
SINTEFProsjektperiode
10/2017 - 10/2020Innvilget
12/10/2017Bakgrunn:
Prosjektet CO2 Storage Data Sharing Consortium – CO2 Data Share – er et felles initiativ mellom
norske og amerikanske aktører fra industri, forskning og myndigheter for å sikre standard prosedyrer
for prosessering av data, effektiv datautveksling, kvalitetssikret bruk av data og styrket internasjonalt
samarbei.
Prosjektet bygger direkte på forprosjektet CO2 Storage Data Consortium (CSDC).
Ideen til forprosjektet vokste frem som resultat av flere møter mellom representanter fra forskning
og industri i USA, Canada og Norge i 2015 for å diskutere muligheter for deling av veldefinerte
datasett fra CO2 lagringsprosjekter som Illinois Basin – Decatur Project, Quest, Sleipner og Snøhvit. Det er bred enighet om at deling av data fra CO2 lagringsprosjekter er kritisk for å akselerere implementering av CCS i stor skala. Forprosjektet har bla basert på en spørreundersøkelse
og workshop ifm GHGT-13 utviklet en strategi for etablering av en infrastruktur for datadeling og
har identifisert tekniske løsninger for implementering. En enkel protoyp for datadeling basert på
nye Sleipnerdata er utviklet for belyse problemstillinger knyttet til arbeidsflyt og utvikling av
dataportalen.
I forbindelse med Carbon Sequestration Leadership Forum (CSLF) i November 2015 annonserte USAs energiminister Ernest Moinz etablering av Large-Scale Saline Storage Project Network for deling av læring, operasjonell erfaring og «best practice» fra internasjonale CO2 lagringsprosjekter.
Forprosjektet har hatt som mål å støtte opp under nettverkets ambisjon. Resultatene fra
forprosjektet ble presentert for CSLF Technical Groups i Abu Dhabi i mai 2017 og ble møtt med
positiv interesse.
Prosjektbeskrivelse sammendrag
Prosjektet CO2 Storage Data Sharing Consortium – CO2 Data Share – har som mål å etablere en felles plattform for internasjonal deling av referansedata knyttet til CO2 lagring. Konseptet er designet for å fremme forskning og utvikling av ny teknologi basert på data og erfaring fra demonstrasjons- og
feltprosjekter som Sleipner, Snøhvit, Illinois Basin – Decatur Project, In Salah, Ketzin og CO2 Lab Svelvik, og dermed styrke muligheten for at CCS raskt kan bidra til reduserte utslipp av klimagasser.’CO2 Data Share’ inkluderer etablering av en digital infrastruktur og nettverksaktiviteter for styrket internasjonalt samarbeid.
Prosjektet er organisert i 4 arbeidspakker:
– WP1: Consortium operation and outreach
– WP2: Specification of ‘CO2 Data Share’ pilot
– WP3: Implementation of ‘CO2 Data Share’ pilot
– WP4: ‘CO2 Data Share’ Operation
Styringsgruppen i forprosjektet er tenkt videreført. Den ledes av Statoil og University of Illinois i fellesskap, og har medlemmer fra US Department of Energy, IEAGHG, Gassnova og SINTEF.
Det er en målsetting å utvide partnerskapet med flere land for dermed å sikre finansiering for drift av plattformen utover de tre årene prosjektsøknaden omfatter. Som i forprosjektet vil SINTEF være prosjektleder og representanter fra Statoil og University of Illinois vil bidra til gjennomføring.
Prosjektets potensial
Enkel tilgang til kvalitetssikrede data fra pionerprosjekter for C02-lagring og deling av kunnskap fra
anvendelse av data vil styrke forskning og bidra til å bygge internasjonal forskningskapasitet inne
CCS. Dette er essensielt for å minimere usikkerhet knyttet til C2-lagring i dype geologiske
formasjoner og et nødvendig grunnlag for utvikling og validering av kostnadseffektive metoder for
kartlegging av lagringskapasitet, optimal injeksjon og overvåking for sikker lagring over lang tid.
Betydning av høykvalitets data er tydelig demonstrert i en omfattende forskningsportefølje basert på
tidligere data fra Sleipner og dokumentert gjennom en stor mengde vitenskapelige publikasjoner fra
institusjoner over hele verden.
‘CO2 Data Share’ skal gi tilgang til veldokumenterte datasett spesielt egnet for å understøtte
forskning og utvikling. Gjennom formulering av nøkkelspørsmål skal bruken av data bidra til bedre
forståelse av kritisk usikkerhet og utfordringer knyttet til karakterisering av lagringslokasjoner,
modellering, overvåking og verifikasjon. Plattformen er dermed ikke tenkt som lagringsplass for store
mengder data, men et verktøy innrettet for å understøtte målrettet forskning. Prosjektet vil videre være en arena for internasjonal kunnskapsdeling og samarbeid, hvor publikasjoner knyttet til datasett registreres og dialog tilrettelegges gjennom brukerforum og webinarer
Prosjektets mål
Målsettingen for ‘CO2 Data Share’ er gjennom videreføring av et etablert internasjonalt konsortium å
utvikle og drive en plattform for deling av referansedata fra pionerprosjekter innen CO2 lagring.
Tilgang til kvalitetssikrede datasett og styrket internasjonalt samarbeid med utgangspunkt i slike data
er kritisk viktig for å minimere usikkerhet og redusere kostnader til injeksjon og lagring av CO2 i dype
geologiske formasjoer.
Delmålene for prosjektet er:
• Tilby enkle løsninger som reduserer terskelen (arbeidsmengde og kostnader) for dataeiere til å dele kvalitetssikrede data med internasjonale fagmiljøer og samtidig ivaretar dataeiers rettigheter
• Tilrettelegge enkle løsninger for å finne, få tilgang til og bruke godt dokumenterte datasett fra
demonstrasjonsprosjekter
• Stimulere til systematisk deling av resultat fra forskning med tilgjengelige datasett
• Fremme nettverksbygging og internasjonalt forskningssamarbeid
Prosjektet støtter opp under CLIMIT-Demos ambisjoner både i forhold til utvikling av ny kunnskap og
teknologi for kostnadseffektiv og sikker CO2-lagring, samt internasjonal utbredelse av CCS.
‘CO2 Data Share’ er tilknyttet og koordinert med FME NCCS, og støtter opp under NCCS sin ambisjon
om industridrevet innovasjon for raskere implementering av CCS. NCCS favner hele O2-kjeden og
løsninger utviklet i ‘CO2 Data Share’ kan ha overføringsverdi til datadeling for fangst og transport.
Digitale tjenester for deling av data er videre svært aktuelt for ulike bransjer og resultatene fra
prosjektet kan være overførbar til andre områder som olje- og gass produksjon. Eksempler er data
fra kostnadskrevende industriskala eksperimenter for flerfasestrømning og intelligent bruk av data
fra permanent reservoar monitorering.